Gestión de Mantenimiento Predictivo y Monitoreo de Condiciones CBM

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FECHA DE INICIO: 24 setiembre 2024
MODALIDAD: Virtual
DÍAS: Martes y jueves
HORARIO: 08pm a 10pm
DURACIÓN: 20 horas

El Monitoreo de condición encontramos la forma de que la maquina dure más tiempo, y está enfocado en medir, procesar la información y gestionar esa información. El mantenimiento predictivo ve los síntomas, pero no se
Enfoca en las causas

OBJETIVOS

Fortalecer los conocimientos en preparase para poder eliminar las fallas recurrentes que son las que más afectan la imagen y la confianza en el Área de Mantenimiento.
Aprender a cómo pasar de un Mantenimiento Predictivo a un Mantenimiento Proactivo. El Mantenimiento Proactivo implica realizar un Análisis de Causa Raíz, utilizando las tecnologías aplicables orientadas a suministrar información esencial de una manera genérica con el fin de estar en condiciones de implementar un programa de mantenimiento predictivo.

CALIFICACIÓN

TEMARIO

Introducción al Mantenimiento Predictivo
• Generalidades del Mantenimiento Industrial
• Tipos de Mantenimiento: Emergencia, Preventivo, Predictivo y Proactivo
• OEE- Rendimiento Global de los Equipos
• Confiabilidad y el RCM
• Objetivos, ventajas del Mantenimiento Predictivo
• Revisión general de las técnicas disponibles para Mantenimiento Predictivo
Proceso de implantación de un programa de Mantenimiento Predictivo
• Pasos para la implantación correcta de un programa de Mantenimiento Predictivo
• Selección del personal
• Revisión del Análisis Financieros y justificación económica del programa, ROI y payback
• Establecimiento de la Base de Datos y Rutas de Inspección
• Factores que afectan un programa de Mantenimiento Predictivo
Pasos para eficaz Implementación de un Plan Predictivo:
• Seleccionar el Sistema o equipo crítico. (Análisis de Criticidad).
• Efectuar análisis de fallas y efectos (FMEA o RCM)
• Determinar los parámetros factibles a monitorear.
• Seleccionar la técnica y el método de mantenimiento predictivo.
Enfoque económico del Mantenimiento predictivo (costo / beneficio)
• Elaborar la justificación económica del programa de mantenimiento predictivo, definiendo los objetivos con impacto financiero que se pretenden lograr con el mantenimiento predictivo.
• Diseñar las Rutas y procedimientos de mantenimiento predictivo
• Capacitar y entrenar al personal en la metodología y técnicas del mantenimiento predictivo.
El Monitoreo de Condiciones y los sistemas inteligentes
• Fallas potenciales y el monitoreo basado en la condición.
• Categorías de las técnicas basadas en la condición.
• Curvas P – F lineales y no-lineales.
• ¿Cómo determinar la curva P – F? ¿Cuándo es necesario realizar una tarea basada en la condición?
• Selección de tareas proactivas.
• Técnicas de monitoreo de condición.
• Como contribuye el Análisis vibracional.
• Como contribuye el Ultrasonido.
• Como contribuyen las pruebas de aislamiento eléctrico.
• Participación de los ensayos no destructivos.
• Implementación de un (Programa de Mantenimiento Predictivo) MPd.
• Alarmas de vibración, alarmas de banda espectral y rangos de frecuencia óptimos.
• Errores típicos durante la ejecución rutinaria de toma de datos de vibración y su efecto en la detección y el diagnóstico de problemas de maquinaria.
• Los sistemas Inteligentes – basados en centros de Control
• La telemetría para procesamientos de datos
• Confiabilidad operacional basada en el Monitoreo de Condiciones
• Perspectivas futuras del monitoreo centralizado para grandes equipos e instalaciones productivas

CERTIFICADO:

Los participantes que aprueban el 100% de la capacitación y asistencia reciben un Certificado visado por:

– IPEMAN (Instituto Peruano de Mantenimiento)
– COPIMAN (Comité Panamericano de Ingeniería de Mantenimiento de la UPADI).

INVERSIÓN:

– Tarifa Recursos Propios: S/. 400
– Tarifa Empresarial: S/. 750 +igv (Si su empresa lo paga)
– Tarifa Convenio: S/. 700 +igv (Solo para empresas con convenio)

CONDICIONES DE INSCRIPCIÓN:
  • El inicio del grupo inicia con la inscripción mínima de 10 participantes
  • Máxima cantidad de participantes por grupo (25 personas)
  • Los pagos efectuados a cuenta de inscripciones no son devueltos o consignados a cuenta o reembolso en efectivo, si el participante inscrito no asiste al curso programado.
  • Si el participante incurre en inasistencia a 1 o más módulos programados, por razones de fuerza mayor, Las fechas no son recuperables, recibiendo el material PPT. La inasistencia hasta 2 sesiones de las clases programadas le invalida a recibir el certificado de capacitación.
  • Por algún motivo o circunstancia el docente asignado del curso tenga alguna dificultad para brindar el curso será reemplazado por otro especialista que cumpla los requisitos como experiencia y capacidad en el tema.
INSTRUCTOR

Ing. Químico Univ. Nac. de Ingeniería UNI. Diplomado en Ingeniería Del Gas Natural Univ. R. Palma – CENERGÍA. Nueve años de Especialista en Monitoreo de Condición en Análisis de Aceites Lubricantes. Implementación y puesta en marcha y jefe del Laboratorio de Análisis de Aceites Usados y de control de calidad de combustibles de ExxonMobil en Min Yanacocha. Profesional Certificado por el Concilio Internacional de Lubricación de Maquinarias (ICML). Machinery Lubricant Analyst Level I. Number ID: MLA-I001672. Actual Jefe de Laboratorio de Lubricantes en Andean Management SAC. Amplia experiencia en implementación de efectivos Programas de Análisis de Aceites lubricantes, en técnicas de Control de Contaminación (Mantenimiento Proactivo) y en inspecciones y auditorias de Gestión en Lubricación

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NOTA: Consigne sus datos tal como desea que aparezca en su certificado

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