DISPONIBILIDAD:FORMATO INHOUSE
CANTIDAD:SOLO PARA EMPRESAS:MIN 10 PERSONAS
MODALIDAD:A coordinar
DÍAS: Lunes y Miércoles
HORARIO: 20.00 a 22.00 hs
DURACIÓN: 20 horas
CONOZCA MAS ACERCA DEL CURSO Y DEL INSTRUCTOR:
FUNDAMENTACIÓN
Uno de los pilares para alcanzar la Excelencia Operacional y crecimiento rentable, es la aplicación eficaz y eficiente de las herramientas de Mantenimiento y Confiabilidad y su integración con un proceso de Gestión de Activos. Adicionalmente el avance de las tecnologías como es la Inteligencia Artificial impulsa la gestión de Mantenimiento a otros niveles. La integración ordenada de estas tecnologías y procesos de mantenimiento en una cadena flexible que permita: la producción, el mantenimiento, la comercialización, la explotación o prestación de un servicio al costo óptimo y con los mayores niveles de calidad y servicio, puede hacer la diferencia, entre un activo industrial que genere valor o pérdida al negocio. El presente Curso abarca dos ejes claves para la formación del profesional relacionado con las áreas de Mantenimiento y Confiabilidad:
• Formación en herramientas del uso de la Inteligencia Artificial aplicadas al Mantenimiento.
• Formación en la aplicación de la Inteligencias Artificial en los Procesos de Gestión del Mantenimiento.
El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión del Mantenimiento Industrial es una oportunidad única para adentrarse en el emocionante mundo de la tecnología de vanguardia en el ámbito industrial. Diseñado para ingenieros, técnicos y profesionales del mantenimiento, este curso ofrece una combinación equilibrada de teoría y práctica, con el objetivo de capacitar a los participantes en el uso efectivo de la inteligencia artificial para mejorar los procesos de mantenimiento en entornos industriales.
Durante el curso, los participantes explorarán en profundidad los conceptos clave de la inteligencia artificial, incluyendo Internet industrial de las Cosas, el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, y la visión por computadora, así como su aplicación específica en el contexto del mantenimiento industrial. Se proporcionará una introducción detallada a los algoritmos y herramientas más utilizados en este campo, y se demostrará su aplicación a través de casos de estudio reales y ejemplos prácticos.
Los temas que se abordarán incluyen la predicción de fallos y la planificación de mantenimiento preventivo utilizando modelos predictivos basados en datos históricos, la detección temprana de anomalías en equipos industriales mediante el análisis de datos en tiempo real, y la optimización de la programación de tareas de mantenimiento para maximizar la disponibilidad de los activos y minimizar los tiempos de inactividad.
No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial para participar en este curso, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de informática y programación.
OBJETIVOS
Los participantes aprenderán desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas de inteligencia artificial aplicadas al mantenimiento industrial, lo que les permitirá adquirir habilidades prácticas y conocimientos que podrán aplicar de inmediato en sus entornos de trabajo. La Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de mantenimiento, permitirá que los participantes puedan tomar decisiones con un menor nivel de incertidumbre que ayuden a mejorar la rentabilidad del proceso de Gestión de Activos Industriales.
BENEFICIOS
Al finalizar el programa del Curso y cumplir con los requisitos exigidos por el mismo, el participante estará en capacidad de:
• Tomar decisiones que ayuden a reducir el riesgo, la complejidad y el costo mientras mejora la seguridad de los procesos, la productividad, el mantenimiento y la sostenibilidad de los activos.
• Comprender los principios fundamentales de la inteligencia artificial y su aplicación en el contexto del mantenimiento industrial.
• Adquirir conocimientos sólidos sobre las técnicas de aprendizaje automático, procesamiento de lenguaje natural, y visión por computadora utilizadas en el análisis de datos y la toma de decisiones en el mantenimiento industrial.
• Desarrollar habilidades prácticas para la recopilación, limpieza, y análisis de datos relevantes para la implementación de soluciones de inteligencia artificial en entornos industriales.
• Aprender a seleccionar, ajustar y evaluar modelos de inteligencia artificial para predecir fallos, detectar anomalías, y optimizar la programación de tareas de mantenimiento.
• Explorar casos de estudio y ejemplos prácticos de aplicación de inteligencia artificial en el mantenimiento industrial para comprender cómo estas tecnologías pueden mejorar la eficiencia operativa y reducir los costos.
• Fomentar la colaboración y el intercambio de conocimientos entre profesionales del sector para impulsar la innovación en el mantenimiento industrial mediante el uso de inteligencia artificial.
• Utilizar las técnicas de Aprendizaje Automático para Mejorar la seguridad
• Liderar con visión el proceso de integración de las técnicas de Confiabilidad, Mantenimiento y Riesgo, con el uso de la Inteligencia artificial alineadas con los objetivos claves del negocio
• Adquirir la base de conocimientos necesarios para introducir de forma práctica las técnicas de IA dentro de los Procesos de Confiablidad, Mantenimiento y Riesgo, dentro de cualquier proceso de optimización de Excelencia Operacional.
• Adaptarse a los procesos de cambio con el desarrollo de la Inteligencia Artificial y ser capaz de evolucionar y actuar con sentido y espíritu crítico en el área de esta nueva tecnología.
• Explicar la importancia que supone la aplicación de la IA , en el análisis de: confiabilidad, mantenibilidad, disponibilidad y riesgo, y en todas las fases del ciclo de vida de los activos: desarrollo, diseño, montaje instalación, arranque, operación y reemplazo.
TEMARIO
- Metodologías de Excelencia Operacional en la Gestión de Mantenimiento
- Estado del Arte de la Inteligencia Artificial aplicadas al mantenimiento
- Procesos Habilitantes de la IA en el Mantenimiento
- Tecnologías de Internet Industrial de las Cosas IOT. Estudio de casos aplicados al mantenimiento
- Tecnologías de Robóticas y Drones. Estudio de Casos aplicados al Mantenimiento
- Tecnologías de realidad Virtual y realidad Aumentada. Estudio de casos Aplicados al Mantenimiento.
- Tecnologías de Realidad Virtual y Realidad Aumentada. Estudios de casos aplicados al mantenimiento.
- Tecnologías del entorno Digital: Data Science (DS) y Machine, Learning (ML) aplicadas para la toma de decisiones en mantenimiento.
CERTIFICADO:
Los participantes que aprueban el 100% de la capacitación y asistencia reciben un Certificado visado por:
– IPEMAN (Instituto Peruano de Mantenimiento)
– COPIMAN (Comité Panamericano de Ingeniería de Mantenimiento de la UPADI).
COTIZACIÓN:informes@ipeman.com
CONDICIONES DE INSCRIPCIÓN:
- El inicio del grupo inicia con la inscripción mínima de 10 participantes
- Máxima cantidad de participantes por grupo (25 personas)
- Los pagos efectuados a cuenta de inscripciones no son devueltos o consignados a cuenta o reembolso en efectivo, si el participante inscrito no asiste al curso programado.
- Si el participante incurre en inasistencia a 1 o más módulos programados, por razones de fuerza mayor, Las fechas no son recuperables, recibiendo el material PPT. La inasistencia hasta 2 sesiones de las clases programadas le invalida a recibir el certificado de capacitación.
- Por algún motivo o circunstancia el docente asignado del curso tenga alguna dificultad para brindar el curso será reemplazado por otro especialista que cumpla los requisitos como experiencia y capacidad en el tema.
INSTRUCTOR(A) ING. EDUARDO KU
Electrical Engineer with Master’s degree in Metallurgy and Economy. He has more than 30 years of experience in Operations & Maintenance, his areas of expertise being: Management of Mine and Plant Equipment, Commissioning and Start-up, Optimization of Maintenance Strategies, predictive maintenance systems, implementation of management processes and KPIs of the maintenance area, Maintenance 4.0 implementation. Part of his professional career is as follows: Director Business Development Metso OY Finland – Mine & Plant Maintenance Manager – Veladero – Argentina – Barrick Gold Corporation, Maintenance Manager – Minera Ls Bambas – Perú – Mineral & Metal Group, Maintenance Manager – Minera Chinalco – Perú – China Aluminum Corporation, Regional Maintenance Manager – South American Mines – Barrick Gold Corporation, General Maintenance Superintendent – Minera Escondida – Chile – BHP, General Superintendent of Maintenance – Minera Spence – Chile – BHP, Superintendent of Electrical Engineering and Instrumentation – Ilo Copper Smelter – Perú – Southern Perú.