FECHA DE INICIO: 28 de Enero de 2025
MODALIDAD: Virtual
DÍAS: Martes y Jueves
HORARIO: 20:00 a 22:00 hrs
DURACIÓN: 20 horasSOLO DISPONIBLE: IN HOUSE (Solicitar cotización a informes@ipeman.com)
CONOZCA MAS ACERCA DEL CURSO Y DEL INSTRUCTOR:
PRESENTACIÓN
El Curso de Inteligencia Artificial Aplicada a la Gestión del Mantenimiento Industrial es una oportunidad única para adentrarse en el emocionante mundo de la tecnología de vanguardia en el ámbito industrial. Diseñado para ingenieros, técnicos y profesionales del mantenimiento, este curso ofrece una combinación equilibrada de teoría y práctica, con el objetivo de capacitar a los participantes en el uso efectivo de la inteligencia artificial para mejorar los procesos de mantenimiento en entornos industriales.
Durante el curso, los participantes explorarán en profundidad los conceptos clave de la inteligencia artificial, incluyendo Internet industrial de las Cosas, el aprendizaje automático, el procesamiento de lenguaje natural, y la visión por computadora, así como su aplicación específica en el contexto del mantenimiento industrial. Se proporcionará una introducción detallada a los algoritmos y herramientas más utilizados en este campo, y se demostrará su aplicación a través de casos de estudio reales y ejemplos prácticos.
Los temas que se abordarán incluyen la predicción de fallos y la planificación de mantenimiento preventivo utilizando modelos predictivos basados en datos históricos, la detección temprana de anomalías en equipos industriales mediante el análisis de datos en tiempo real, y la optimización de la programación de tareas de mantenimiento para maximizar la disponibilidad de los activos y minimizar los tiempos de inactividad.
No se requiere experiencia previa en inteligencia artificial para participar en este curso, aunque se recomienda tener conocimientos básicos de informática y programación.
OBJETIVOS
Los participantes aprenderán desde los fundamentos hasta las técnicas más avanzadas de inteligencia artificial aplicadas al mantenimiento industrial, lo que les permitirá adquirir habilidades prácticas y conocimientos que podrán aplicar de inmediato en sus entornos de trabajo. La Inteligencia Artificial aplicada a la gestión de mantenimiento, permitirá que los participantes puedan tomar decisiones con un menor nivel de incertidumbre que ayuden a mejorar la rentabilidad del proceso de Gestión de Activos Industriales.
TEMARIO
- Metodologías de Excelencia Operacional en la Gestión de Mantenimiento
- Estado del Arte de la Inteligencia Artificial aplicadas al mantenimiento
- Procesos Habilitantes de la IA en el Mantenimiento
- Tecnologías de Internet Industrial de las Cosas IOT. Estudio de casos aplicados al mantenimiento
- Tecnologías de Robóticas y Drones. Estudio de Casos aplicados al Mantenimiento
- Tecnologías de realidad Virtual y realidad Aumentada. Estudio de casos Aplicados al Mantenimiento.
- Tecnologías de Realidad Virtual y Realidad Aumentada. Estudios de casos aplicados al mantenimiento.
- Tecnologías del entorno Digital: Data Science (DS) y Machine, Learning (ML) aplicadas para la toma de decisiones en mantenimiento.
CERTIFICADO:
Los participantes que aprueban el 100% de la capacitación y asistencia reciben un Certificado visado por:
– IPEMAN (Instituto Peruano de Mantenimiento)
– COPIMAN (Comité Panamericano de Ingeniería de Mantenimiento de la UPADI).
COTIZACIÓN: informes@ipeman.com
CONDICIONES DE INSCRIPCIÓN:
- El inicio del grupo inicia con la inscripción mínima de 10 participantes
- Máxima cantidad de participantes por grupo (25 personas)
- Los pagos efectuados a cuenta de inscripciones no son devueltos o consignados a cuenta o reembolso en efectivo, si el participante inscrito no asiste al curso programado.
- Si el participante incurre en inasistencia a 1 o más módulos programados, por razones de fuerza mayor, Las fechas no son recuperables, recibiendo el material PPT. La inasistencia hasta 2 sesiones de las clases programadas le invalida a recibir el certificado de capacitación.
- Por algún motivo o circunstancia el docente asignado del curso tenga alguna dificultad para brindar el curso será reemplazado por otro especialista que cumpla los requisitos como experiencia y capacidad en el tema.
INSTRUCTOR(A)
Electrical Engineer with Master’s degree in Metallurgy and Economy. more than 30 years of experience in Operations & Maintenance, his areas of expertise being: Management of Mine and Plant Equipment, Commissioning and Start-up, Optimization of Maintenance Strategies, predictive maintenance systems, implementation of management processes and KPIs of the maintenance area, Maintenance 4.0 implementation.